Pemanfaatan artificial intelligence dalam pendeteksian kecurangan siswa ketika ujian
Abstract
Bukan hal yang jarang didengar bahwa praktik menyontek telah menjadi masalah yang merajalela dalam dunia pendidikan. Praktik yang tidak bermoral ini dapat ditemui di berbagai tingkatan pendidikan, mulai dari tingkat dasar hingga perguruan tinggi. Untuk mengatasi permasalahan ini, telah dikembangkan suatu sistem yang bertujuan untuk mendeteksi potensi kecurangan yang dilakukan oleh siswa melalui analisis pergerakan mereka saat mengikuti tes. Sistem tersebut dapat diimplementasikan ketika ujian dilakukan dengan bantuan kamera webcam. Dengan menerapkan teknologi ini, sistem dapat mengenali tanda-tanda keaslian dan potensi kecurangan siswa melalui analisis gerakan mata, alis, dan kepala. Penyusunan sistem ini mengandalkan penggunaan Convolutional Neural Network (CNN) yang terbagi menjadi tiga tahap, yaitu tahap pra-pemrosesan data, pelatihan model, dan deteksi kecurangan.
Downloads
References
Akbar. (2010). Termodinamika dan Panas Jenis Material. Bandung : ITB
Berutu, A. G. (2019). METODOLOGI PENELITIAN NOENG MUHAJIR. https://doi.org/10.31219/osf.io/nhf6t
Koester. (2008). Konduktivitas Termal Material. Berlin : Springer
Kusairi. (2018). Modul Fisika 1. Malang : UIN Malang Press
Malina S.A. (2010). Panas Jenis Material dan Aplikasinya. Jakarta : UI Press
Purnomo. (2018). Panas Janis pada Material Cair dan Padat. Malang : Universitas Brawijaya Press
Rofiq, A. (2022). IMPLEMENTASI TANGGUG JAWAB NEGARA DAN APARATUR KEAMANAN TERHADAP PELANGGARAN HAM YANG TERJADI DI DESA WADAS PERSPEKTIF TEORI KEDAULATAN RAKYAT. 7(6).
Copyright (c) 2025 Akhmad Faizal Ferdianto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
